بهکارگیری شاخص های مورفومتری در بهینه سازی نقشه های پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل های احتمالاتی
نویسندگان
چکیده مقاله:
شکل زمین نقش اساسی در فرایند رخداد زمینلغزش ایفا میکند. هدف اصلی از این پژوهش، ارزیابی و مقایسۀ دو مدل احتمالاتی دمپسترشفر و وزن شاهد با تأکید بر شاخصهای مورفومتری در پهنهبندی حساسیت نسبت به زمینلغزش در حوضة آبخیز رودخانۀ فهلیان است. بدین منظور، هجده عامل مؤثر در وقوع زمینلغزش شناسایی و ارزیابی شد. سپس، نقشههای این عوامل در محیط GIS تهیه و با لایة پراکنش زمینلغزشهای منطقه همپوشانی و براساس دو مدل فوق وزندهی شد. نقشههای پهنهبندی حساسیت براساس دو مدل تهیه شد. نتایج نشان داد که در هر دو مدل شیبهای بیش از 40درصد و شاخص ناهمواری زمین بیش از 14 بیشترین وزن را به خود اختصاص داده و مهمترین نقش را در وقوع زمینلغزشهای منطقه داشتهاند. بهمنظور ارزیابی دقت و صحّت مدلها، از منحنی ویژگی عملگر نسبی (ROC) استفاده شد. نتایج اعتبارسنجی حاصل از سطح زیر منحنی برای مدل دمپسترشفر و وزن شاهد بهترتیب 79/0 و 76/0 بهدست آمد. بنابراین، اعتبار هر دو مدل خوب برآورد شد. همچنین، نتایج حاصل از محاسبة نسبت FR و شاخص SCAI مبیّن طبقهبندی مناسب در پنج طبقة حساسیت است. با توجه به نتایج کمّی اعتبارسنجی، مدل دمپسترشفر، با بهرهگیری از شاخصهای مورفومتریک، مدل مناسبی برای پهنهبندی حساسیت نسبت به زمینلغزش معرفی میشود.
منابع مشابه
پهنه بندی حساسیت وقوع زمین لغزش با مدل های آنتروپی و منطق فازی (مطالعه موردی:شهرستان کرمانشاه )
ارزیابی زمین به منظور شناخت و پهنه بندی عرصه های حساس به حرکات دامنه ای به ویژه زمین لغزش از پژوهش های مربوط به جغرافیدانان طبیعی بویژه ژئومورفولوژیست ها است .شناسایی و تعیین مناطق حساس و مستعد لغزش می تواند ضمن جلوگیری از بروز خسارت ها ، زمینه را برای اجرای طرح های پایدار سازی دامنه ها فراهم آورد . در پژوهش حاضر پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از دو روش مدل انتروپی و روش منطق فازی انجام شده...
متن کاملپهنه بندی حساسیت خطروقوع زمین لغزش با استفاده از مدل احتمالاتی وزن واقعه(تئوری بیزین)؛مطالعه موردی:حوضه آبخیز بار نیشابور
مقدمه یکی از وظایف مهم دانش ژئومورفولوژی کاربردی، بررسی موقعیّت و ارزش محیطهای انسانی خطرپذیر و آسیبپذیر در برابر انواع مخاطرات ژئومورفیک است. رخدادهای طبیعی فرآیندهای پیچیدهای هستند که بر تمامی بخشهای کره زمین تأثیر میگذارند. در ایران در مورد خسارات ناشی از حرکات تودهای مطالعاتی صورت گرفته که طبق گزارش، خسارت مربوط به 4900 زمینلغزش از بانک اطلاعاتی تا پایان شهریور ماه 1386، معادل 126893 ...
متن کاملمقایسۀ نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM)
Landslide is one of the most common natural disasters that endanger the lives and properties of people in mountainous areas. Therefore, identification of risk exposure areas of landslide is essential to prevent and reduce damages by landslides. The purpose of this study is compared to logistic regression (LR) and generalized additive models (GAM) and the evaluation of their performance for land...
متن کاملارزیابی کارایی مدل احتمالاتی وزن واقعه در تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش
Mass movements are usually natural erosion, but the human can aggravate it by operations such as mining, road construction and destroying the natural vegetation. The purpose of this study is to identify the factors influencing the occurrence of landslides by using a probabilistic model Weight of Evidence and Geography Information System in the Siyahbisheh Watershed. 132 landslide points are ide...
متن کاملارزیابی و پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش استان کرمان با مدل های فازی وAHP
با توجه به کوهستانی بودن بخش های از استان کرمان، وقوع زمین لغزشهای زیاد در سه دهه اخیر به وِیژه هنگام زلزله تهیه این نقشه برای استان ضرور ی است.هدف از این پژوهش، پهنه بندی خطر زمین لغزش استان کرمان با مدل های فازی، AHP وتکنیک GIS می باشد. در این مطالعه به منظور تهیه نقشه ی پهنه بندی خطر، هفت عامل مورد بررسی قرار گرفت. این عوامل در محیط نرم افزار GIS به صورت نقشه تهیه وسپس طبقه بندی و وزن ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 50 شماره 4
صفحات 747- 773
تاریخ انتشار 2018-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023